隨著人工智能（AI）技術的迅速發展，預計到 2025 年，全球企業將廣泛採用 AI，以提升運營效率和競爭力。
全球 AI 導入現況
2025年，全球企業已在營運中大量導入人工智能（AI），藉以提升效率、創造產品價值並改善客戶體驗。以微軟為例，計劃將在 2025 年投資約 800 億美元，用於全球AI數據中心的建設，加速訓練AI模型並部署AI和雲端應用。
AI的興起對就業與商業市場都產生了深遠影響。世界經濟論壇的報告指出，未來5年，全球將有約 41% 的企業可能因AI的興起而採取裁員行動，同時也將創造新的科技職位，特別是在大數據、金融科技和AI領域。總而言之，全球企業正積極佈局AI助理的導入，藉此來提升競爭力並適應未來的商業環境。
七大知名企業 AI 導入案例
截至2025年，全球多家知名企業已經在業務中導入 AI，以提升效率、創新產品和改善客戶體驗。以下是幾個知名企業的具體案例：
1. 微軟（Microsoft）
微軟計劃在2025年投資800億美元，用於全球AI基礎設施的擴展，並且致力於培訓250萬名美國人具備AI相關技能，推動AI技術的普及和應用。微軟積極在其企業經營中導入的人工智慧（AI）助理至少分為三大區塊：
（1）Microsoft 365 Copilot
開發出 Microsoft 365 Copilot，將生成式 AI 技術整合至 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 等日常應用程式中。企業員工皆可利用 Copilot 協助撰寫、編輯文件，分析數據，製作簡報，以及管理電子郵件，從而減少重複性工作，專注於更具策略性的任務。
（2）Microsoft 365 Chat
微軟還推出了 Microsoft 365 Chat，透過自然語言處理技術，員工可以以對話方式與 AI 互動，快速獲取所需資訊，提升決策效率。
（3）Copilot Studio
為進一步推動 AI 在企業內部的應用，微軟開發出 Copilot Studio，允許員工自行建立專屬的 AI 助理，滿足特定業務需求。透過這個平台，員工可以設計自動化流程，連接內部資料庫，實現如客戶查詢處理、銷售線索跟進、庫存管理等任務的自動化。這不僅提高了工作效率，也促進了內部員工對 AI 技術的掌握和創新應用。
2. 波士頓諮詢公司（Boston Consulting Group）
波士頓諮詢公司（BCG）積極在其企業經營中導入人工智能（AI）助理，以提升員工效率和擴展工作能力。據內部報告指稱，至少有超過 70% 的員工積極使用生成式AI技術：公司內部開發超過 1,000 個自定義的 GPT 模型，用於自動化分析、建立報告等任務，顯著提升工作效率。
根據研究，生成式 AI（GenAI）能夠即時協助員工掌握新技能，並在面對複雜任務時，成為強大的頭腦風暴夥伴。這種 AI 助理的應用，促使員工在處理複雜問題時，能夠更迅速地獲得所需資訊和建議，從而提高整體工作效率。
以HR部門為例，其部門的整體生產力可提升 25% 以上，自動匹配人才與職位需求、優化選才流程，並根據員工職能和興趣自動安排培訓。不僅加速了人事行政作業流程，還縮短了招募時間，提升了整體人力資源管理的效率。
3. IBM
IBM的副總裁兼首席影響官Justina Nixon-Saintil曾經表示，公司正在積極培訓員工，讓他們了解如何與AI協同工作，並且開發了一款低代碼工具 watsonx Orchestrate，允許員工構建專為特定任務或領域設計的 AI 助理。全球約 30 萬名 IBM 員工使用的「IBM AskHR」AI 助理，就是利用 watsonx Orchestrate 開發而成，協助處理人力資源相關查詢，提升整體工作效率。
此外，IBM 也推出了 Granite 3.0 系列 AI 模型，這些模型被整合至內部系統中，支援各種業務應用。透過這些 AI 模型，IBM 員工能夠更有效地進行數據分析、決策支持和流程自動化，從而提升企業整體競爭力。
4. 亞馬遜（Amazon）
截至2025年，亞馬遜在其企業經營中廣泛導入人工智能（AI）助理，以提升運營效率和競爭力；旗下專門提供雲端運算服務的子公司Amazon Web Services（AWS）甚至推出專為企業設計的生成式 AI 助理 Amazon Q。
Amazon Q 是專為企業設計的AI工具，旨在提升員工工作效率並促進創新。能夠安全地連接超過 40 種常用的商業工具和資料來源，利用內部資料加速軟體開發，並提供精確的程式碼生成、測試、除錯等功能，另外還能透過連接企業資料庫邏輯性地總結資料、分析趨勢，協助員工快速獲取公司政策、產品資訊、業績結果等商業資料。
在引入AI助理系統的同時，亞馬遜在內部組織中也計劃在2025年裁撤超過一萬個中階主管職位，推動企業向扁平化結構調整，提升決策效率，以適應年輕員工對工作環境的期望，並提升整體運營效率，這反映了AI在企業組織管理中可能帶來的深遠影響。
5. 台積電（TSMC）
台積電與碩網資訊合作，為員工開發了 AI對話機器人，整合至內部系統中。員工可透過此AI助理處理請假、補假、查詢特休等人力資源相關事務，實現部分人資流程的自動化，減少繁瑣手動操作，提升整體工作效率。
此外，台積電也持續擴大AI助理在生產製造中的應用，協助監控生產流程、預測設備維護需求，並優化生產排程。這些應用有助於提高生產效率、降低成本，並確保產品品質的穩定性。
6. 特斯拉（Tesla）
特斯拉計劃推出整合了人工智能（AI）技術的人形機器人「Optimus」。Optimus 配備了 Dojo AI 晶片，具備強大的學習能力，能夠透過觀看影片自我學習，並於2025年開始在內部進行小規模生產。這些機器人將被部署在特斯拉的生產線上，協助執行重複性和高強度的任務，減輕員工負擔，提高生產效率。特斯拉預計未來將這些機器人推向市場，為其他企業提供自動化解決方案。
為了支持這些AI助理的開發和部署，特斯拉去年投入了約 100 億美元用於AI技術的研究和基礎設施建設、購入硬體設備，並建立新的數據中心和增強計算能力，以加速自動駕駛技術和人形機器人的開發。
7. 沃爾瑪（Walmart）
供應鏈管理方面
沃爾瑪與AI談判新創公司Pactum合作，利用對話式機器人與供應商進行採購合約談判。這些AI助理能夠提供更多合約彈性和行銷曝光等誘因，協助沃爾瑪獲得更優惠的付款條件，如折扣或延長付款期限。目前，沃爾瑪已在美國、加拿大、智利和南非等地的供應商中導入這套談判機器人，成功與近 70% 的供應商達成交易，平均節省了 3% 的成本。有報導指出，3/4 的供應商表示他們比起人類，更喜歡與AI進行談判。
客戶服務和體驗方面
沃爾瑪引入了名為「Ask Sam」的AI助理，作為顧客的虛擬購物幫手。顧客可以透過語音指令，讓Ask Sam協助添加購物清單、查詢商品位置或價格等，提升購物便利性。此外，沃爾瑪還利用AI技術預測商品需求，優化庫存管理，確保商品供應充足，滿足消費者需求；同時因為引入 AI 物流技術，沃爾瑪在 2023 年減少約 3 千萬英里的運輸路程以及 4.2 萬公噸的碳排放。
四大 AI 運用趨勢
2025年，企業經營層面將迎來更多數位化與智能化的轉型機會，在此背景下：
1. 增強型工作模式漸成顯學
增強型工作模式（Augmented Work Model）是指一種結合人類能力與先進技術，以提升工作效率、創造力和決策能力的新型工作模式。這種模式通過運用人工智慧（AI）、機器學習、大數據分析、物聯網和其他數位技術，為員工提供智能化的輔助工具，幫助他們更高效地完成任務，並在複雜環境中做出更準確的決策。
人機協作的特性是增強型工作模式的主要特徵，透過人類的判斷力與AI的分析能力相輔相成，幫助企業實現最佳化的作業模式。由於智能自動化能取代重複性和低附加值的任務，使企業員工能更專注於策略性與創造性的工作。在最理想的情況下，員工和AI助理雙方能透過持續學習、優化校正，應對不斷變化的工作環境，實現更高的生產力與效益。
整體而言，增強型工作模式將人類的優勢與技術的力量結合，為企業創造更多價值，同時為員工提供更具挑戰性與意義的工作體驗。
2. AI自動化決策加速商業變革
AI自動化決策主要涉及利用人工智能（AI）助理來自動化決策過程，特別是在處理重複性、基於規則的任務時。這通常通過結合機器人流程自動化（RPA）和業務流程管理（BPM）來實現，旨在簡化業務流程並改善決策制定。例如，智能自動化系統可以在最少的人力干預下處理複雜的任務，如自動化報告生成、交易處理及合規檢查等。
舉例來說，AI可以分析客戶的行為和偏好，提供個性化的產品推薦和行銷策略，從而提升客戶滿意度和銷售額；也能在供應鏈管理中預測市場需求，優化庫存管理和物流安排，降低成本並提高供應鏈效率。
3. 生成式AI智能體現身
AI智能體可視為近年來生成式AI最令人興奮的商業應用之一。人工智慧代理人（AI Agent）是一種基於人工智能（AI）助理的軟體系統或程式，能夠自主感知環境、處理資訊並執行任務；具備類似人類的智能行為，可以透過運算學習、推理、決策和互動，在動態或複雜的環境中，自主完成特定任務，減少人為干預。
以運用層面來看，生成式 AI 可自動撰寫行銷文案、設計廣告素材，協助行銷團隊快速產出高品質內容，提升品牌曝光度；或是在產品設計中提供創新概念，加快溝通過程、縮短開發時程，提升產品競爭力。
4. 更具社會責任、安全需求的人工智慧運用
在人工智能（AI）助理快速發展的同時，企業也需要以負責任的態度推動其應用，以平衡創新與倫理的需求。AI的發展應遵循嚴謹的倫理規範，避免過度追求短期利益而忽視智慧財產權或倫理問題，否則可能導致用戶信任危機，甚至觸及法律與監管風險。因此，企業需將社會責任納入核心價值，與大眾建立長期的信任基礎，讓AI技術的運用更具可持續性。
另外，由於AI與網路安全的結合正成為企業應對數位威脅的重要手段，企業應建立持續的威脅暴露管理計劃，定期檢視應對措施，實施 **MFA（多重驗證）**要求用戶進行多重驗證，加強身份認證，或是 **ZTNA（零信任網路存取）**透過加密隧道和精細的存取控制，確保擁有合適的專業人員、流程及技術來管理風險。
隨著技術的進步，AI助理與工具正變得更靈活、更智能，並具備更高的自主性，不僅為生活和商業帶來便利，也為醫療、教育等領域注入創新活力，未來將繼續深刻改變人類社會。
七大 AI 工具應用領域
面對市場上琳琅滿目的 AI 工具，企業該如何選擇適合自身需求的解決方案，並在應用過程中充分發揮其潛力？以下提供七大AI助理工具之趨勢作為參考：
1. 智能客服系統
AI助理被廣泛應用於客服領域，提供即時、準確的客戶支持。透過自然語言處理技術，AI助理能夠理解並回應客戶查詢，解決常見問題，減少人力負擔。此外，AI助理可全天候運作，提升客戶滿意度。例如，許多企業已經部署了AI聊天機器人，協助處理客戶服務需求，提升服務效率。
2. 業務流程自動化
AI助理在業務流程自動化中可以扮演重要角色，透過機器學習和數據分析，AI助理能夠自動執行重複性任務，如數據輸入、報告生成等，降低錯誤率並節省時間。這使得員工可以專注於更具創造性的工作，提升整體生產力。
3. 市場行銷與數據分析
在市場行銷領域，AI助理可以協助企業分析大量數據，洞察消費者行為，制定精準的行銷策略。透過AI技術，企業能夠預測市場趨勢，優化廣告投放，提升投資回報率。例如，AI助理可以分析社交媒體數據，了解品牌聲譽，並提供改善建議。
4. 人力資源管理
AI助理在人才招聘、員工培訓和績效評估中發揮重要作用。透過AI技術，企業能夠篩選候選人履歷，匹配適合的職位，提升招聘效率。此外，AI助理可協助制定個性化的培訓計劃，提升員工技能，促進職業發展。
5. 供應鏈與物流管理
在供應鏈和物流領域，AI助理協助企業優化庫存管理、預測需求，提升供應鏈效率。透過AI技術，企業能夠實時監控物流狀況，預測潛在問題，提前採取行動，降低運營風險。這有助於提升產品交付速度，增強客戶滿意度。
6. 財務分析與風險管理
AI助理在財務部門中被用於自動化數據處理和分析，協助企業做出更明智的財務決策。透過AI技術，企業能夠預測市場變化，識別潛在風險，制定相應的應對策略。此外，AI助理可協助檢測異常交易，防範金融欺詐，保障企業資產安全。
7. 產品研發與創新
AI助理在產品研發中發揮創新推動力。透過分析市場需求和技術趨勢，AI助理協助企業開發符合市場需求的新產品。此外，AI技術可用於模擬和測試，縮短產品開發周期，降低研發成本。這使得企業能夠更快地將創新產品推向市場，提升競爭力。
總而言之，AI助理在各個業務領域的應用，正逐步成為企業提升競爭力的重要工具。MaiAgent 能協助企業在 AI 時代提升競爭力，實現業務流程的智能化和自動化，提升效率，創造更多價值。
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