精選文章技術教學
AI 答錯了怎麼辦？從知識庫品質開始
AI 幻覺是企業導入 AI 最大的信任障礙。根源不在模型本身，而在知識庫品質、缺乏來源引用、文件過期三大問題。本文解析 Agentic RAG 的技術架構，說明如何透過檢索驗證、信心分數與來源引用解決幻覺問題，以及 MaiAgent AI KM 如何在企業環境中落地實踐。
#RAG
2026年4月8日MaiAgent Team
閱讀全文MaiAgent 專業團隊撰寫
文章專欄
探索企業 AI 轉型的最新趨勢、實戰案例與技術深度解析
策略指南
#AI 導入#企業 AI
AI 導入的 ROI 怎麼算？一個企業可以用的評估框架
企業導入 AI 最常被問的問題就是「值不值得」。但多數企業算不清楚 AI 的 ROI，因為用了錯的框架。這篇文章提供一個企業可以直接套用的三層評估架構，把 AI 效益從模糊的感覺變成具體的數字。
2026年3月25日
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技術教學
#自動化#企業 AI
AI Agent 還是 RPA？一張圖搞懂企業自動化
RPA 按腳本做事，AI Agent 按目標做事。企業不該二選一，而是判斷哪種適合你的流程，以及什麼時候該升級。一張決策圖幫你釐清。
2026年3月18日
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新聞稿
#企業應用#客戶服務
臺南市政府一站通導入 MaiAgent AI 智慧客服
台灣企業級 AI 平台運用 Agentic RAG 技術，讓市民以日常語言即時查詢申辦資訊，協助地方政府推動數位服務升級
2026年3月16日
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策略指南
#企業應用#企業 AI
80% 的企業 AI 專案為何失敗？這 7 個關鍵帶你一次破解
深度分析 IBM 研究揭露的企業 AI 導入五大挑戰，並提供 7 個 MaiAgent 實證解決方案。從 95% RAG 準確度、零技術門檻到企業級安全，看 100+ 企業如何成功部署 3,000+ AI 助理。
2026年2月25日
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新聞稿
#企業 AI#趨勢
台灣生成式AI平台商MaiAgent跨足國際，攜手亞太最大學術通路商iGroup佈局16國學術版圖
台灣企業級生成式AI平台商MaiAgent（思邁智能）與iGroup（Asia Pacific）Limited達成合作協議，由iGroup擔任MaiAgent AI Agent平台在亞太地區的主要推廣合作夥伴，合作範圍涵蓋18個市場，目標客群為大學圖書館、學術研究機構及政府研究單位。
2026年2月23日
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策略指南
#企業 AI#客戶服務
AI 客服上線前，你必須準備的三件事
AI 客服失敗率是其他應用的四倍，但 91% 的客服主管仍面臨導入壓力。做好知識庫盤點、轉接機制和衡量標準這三件事，才能讓 AI 變成品牌資產而非品牌殺手。
2026年2月22日
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策略指南
#企業 AI#數位轉型
為什麼台灣企業需要在地 AI 服務商
導入 AI 不只是選模型——語言理解、資料主權、法規合規、售後支援，每一項都指向同一個結論：你需要一個懂你環境的在地夥伴。
2026年2月22日
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技術教學
#企業 AI
RAG 已經不夠了：什麼是 Agentic RAG？
傳統 RAG 對簡單問題沒問題，但企業的問題很少是簡單的。Agentic RAG 在檢索過程加入 AI Agent 推理能力，讓 AI 從被動找資料變成主動解決問題。
2026年2月21日
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策略指南
#自動化#知識管理
製造業如何用 AI Agent 降低設備停機時間
設備停機是製造業最昂貴的問題之一。AI Agent 結合預測性維護和知識庫，讓工程師從被動搶修變成主動預防，停機時間可降低 30-50%。
2026年2月21日
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策略指南
#知識管理
導入 AI Agent 之前，先想清楚一件事
企業 AI Agent 分為對外（客戶端）和對內（員工端）兩種類型，技術架構看似相近，但目標、成功指標、主導者完全不同。本文拆解兩者差異、常見錯誤，以及導入前必須回答的三個問題。
2026年2月21日
閱讀M
技術教學
#AI 導入
MCP 接通工具，Agent Skills 沉澱知識：企業 AI 整合的三個世代
Function Calling、MCP、Agent Skills 三個技術常被混為一談，但它們解決的是不同層次的問題。用企業視角拆解三者差異，幫助 IT 主管選對整合策略。
2026年2月21日
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策略指南
#企業應用#企業 AI
企業導入 AI 助理，能為客戶帶來哪些驚艷亮點？
探討企業導入 AI 人工智能為客戶帶來的三大亮點：全天候服務、個性化互動、自然語言處理，以及為企業帶來的營運優勢與人機協作模式。
2026年2月10日
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趨勢洞察
#AI 導入#數位轉型
2025年全球 AI 導入趨勢大解析
深度解析 2025 年全球企業 AI 導入趨勢，涵蓋微軟、BCG、IBM、亞馬遜、台積電、特斯拉、沃爾瑪七大企業實際案例，以及增強型工作模式、AI 自動化決策等四大運用趨勢。
2026年1月21日
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趨勢洞察
#企業 AI
DeepSeek 衝擊：企業 AI 採購策略要改變了嗎？
DeepSeek 用六百萬美元訓練出逼近 GPT-4 水準的模型，打破了「好 AI 一定貴」的假設。但對企業來說，DeepSeek 真正改變的不是技術選項，而是採購策略的底層邏輯——AI 推論成本正在快速歸零，企業該重新思考把錢花在哪裡。
2025年6月15日
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