Agentic AI 是什麼？為什麼企業現在必須關注？
Agentic AI 是指能夠自主推理、規劃、呼叫工具並執行多步驟任務的 AI 系統。和傳統只能被動回答問題的 AI 助手不同，Agentic AI 可以主動跨系統行動——查詢內部資料庫、呼叫第三方 API、依條件做出決策、與其他 Agent 協作完成跨流程任務。MaiAgent 在金融、醫療、航空、製造等產業協助超過 100 家企業部署的 AI Agent，均屬此類架構。
過去兩年，企業導入 AI 的問題從「能不能用」變成「能不能託付」。當 AI 從生成內容、回答問題的副駕駛進化為能自主推理、呼叫工具、串接 API、跨系統執行任務的 Agentic AI，企業真正面對的，是一個全新的問題：這個會自己行動的 AI，可信嗎？
MaiAgent 一直在思考這個問題。為此，我們與全球網路安全領導者 Radware 展開策略合作，將 MaiAgent 的企業級 AI Agent 平台與 Radware 的 Agentic AI Protection 解決方案整合，協助企業在快速擴展 AI Agent 的同時，建立與之匹配的安全與治理架構。
但每一份「自主行動」的能力，背後都對應一份新的風險。
自主行動，帶來新型態的風險
當 AI Agent 不只是回答，而是真的呼叫工具、存取資料、影響業務流程時，企業的攻擊面與治理範圍會同步擴大。傳統的應用程式安全與 LLM 防護方案，並不是為這種情境設計的。
我們從客戶端看到的具體挑戰包括：
Prompt 操縱與 Agent 濫用：攻擊者透過設計過的輸入，誘導 Agent 執行未授權的行動。
工具與 API 誤用：Agent 可能在錯誤情境下呼叫敏感 API，造成資料外洩或系統異常。
權限過度的 Agent：缺乏細緻的政策控管，Agent 可能擁有遠超業務所需的存取權限。
行為缺乏可視性：Agent 的決策過程、依賴關係與長期行為趨勢，缺乏統一的監控與稽核。
資料外洩與合規風險：在金融、醫療等高度監管產業，Agent 處理個資的方式必須能被驗證與追溯。
沒有 runtime 治理、行為監控、與 Agent-aware 的防護，企業推得越快，風險就放得越大。
為什麼 MaiAgent 選擇與 Radware 合作
MaiAgent 自己在資安上並不薄弱：我們具備 ISO 27001/27701 認證、完整的 RBAC 與 SSO、稽核日誌、地端與私有雲完全私有部署選項，以及約 95% 準確率的 Agentic RAG（讓 AI 在回答前自主決定從哪些知識庫取用資料的技術架構）引擎。這些能力涵蓋的是「Agent 怎麼被建立、被部署、被治理」這一層——但這只是企業 Agentic AI 安全所需的其中一半。
另一半，也是最常被忽略的一層：Agent 在生產環境執行的當下，每一個決策、每一次呼叫工具的行為，是不是符合政策？是不是被誘導？是不是異常？
這需要的是行為層級、意圖層級的即時偵測與干預——這正是 Radware 在網路安全領域的核心能力。
Radware 的 Agentic AI Protection 解決方案 提供：
跨整個 Agent 生態的端到端可視性，持續發現新部署的 Agent，並監控行為、工具使用、依賴關係。
基於行為與意圖的專利安全偵測，即時辨識 prompt 攻擊、異常行動與 Agent 濫用。
持續的 AI 安全態勢管理（AISPM），動態評估風險、排序曝險、跨 Agent 與工具強制執行政策。
不限自建或 SaaS Agent 的廣泛整合，確保企業在選擇技術堆疊時不被綁住。
兩家公司的能力是互補的：MaiAgent 提供企業級的 Agent 平台與情境智能，Radware 在執行階段提供持續的安全護欄。組合起來，企業才有完整的「從建構到行動」全週期防護。
三個產業場景：金融、醫療、航空
合作不是抽象的。我們已經針對企業最迫切導入 Agentic AI 的三個產業，盤點了具體的應用情境與雙方價值。
金融服務
金融業的 Agent 應用場景包括 AI 投資助理、信用卡管家、合規查詢副駕駛等。MaiAgent 將 Agent 紮根於金融商品、政策、法規文件之上；Radware 持續監控、阻擋 prompt 注入與工具濫用，並協助企業對齊 GDPR、NIST 等國際標準。
醫療照護
從臨床決策輔助、護理流程 Agent 到醫療文書自動化，MaiAgent 讓 Agent 內建醫療標準與內部 SOP；Radware 提供 HIPAA 等級的即時防護，偵測異常或危險的 Agent 行動，確保病患資料在 LLM 工作流程中被安全處理。
航空與運輸
從訂位、即時航班狀態、航後客戶體驗自動化，MaiAgent 將 Agent 直接接通 CRM 與訂位系統；Radware 強制執行嚴格的 runtime 控制，阻擋未授權的工具呼叫，確保 Agent 在這個對安全極度敏感的環境中，只在被驗證過的範圍內行動。
MaiAgent 如何協助你的企業安全部署 Agentic AI
對於正在評估或已經導入 AI Agent 的企業，這次合作意味著三件事：
企業可以在 MaiAgent 平台上建構符合自身業務邏輯的 Agent，透過 AI KM（MaiAgent 的企業知識管理平台）建立知識基礎、以 Agent Dev Kit 快速部署業務 Agent，同時取得 Radware 在執行階段的行為監控與防護。
不需要在「快速採用 AI」與「合規與安全」之間二選一。
跨產業、跨系統的 Agentic AI 部署，從一開始就有預先整合的安全骨架。
現在是與我們聊聊 2026 年落地計畫的好時機。
常見問題
什麼是 Agentic AI？
Agentic AI 是能自主推理、規劃並執行多步驟任務的 AI 系統，能跨系統呼叫工具、存取資料、與其他 Agent 協作，不只是被動回答問題。
企業怎麼評估 AI Agent 的安全性？
評估重點分兩層：一是平台層級，包含 ISO 認證、RBAC、SSO、私有部署選項；二是執行層級，需確認是否有 runtime 行為監控、prompt 攻擊偵測與跨 Agent 政策執行能力。MaiAgent 結合 Radware，同時覆蓋這兩層的完整評估框架。
MaiAgent 已經有資安認證了，為什麼還需要 Radware？
MaiAgent 的認證與功能涵蓋平台層級（ISO 27001/27701、RBAC、SSO、私有部署）；Radware 補上的是 Agent 在執行階段的行為層級防護，例如 prompt 攻擊偵測、Agent 行為異常辨識、跨 Agent 政策執行，兩者互補而非重疊。
這次合作對既有 MaiAgent 客戶有什麼影響？
既有客戶可在不更換平台的前提下，逐步導入 Radware Agentic AI Protection 的 runtime 安全能力。
這個合作只服務大型企業嗎？
不一定。雖然金融、醫療、航空是初期優先產業，但任何將 AI Agent 部署到核心業務流程的企業，都會面臨類似的風險與治理需求。
引用來源
MaiAgent 客戶導入數據（內部統計，截至 2025 Q4）
Radware Agentic AI Protection 產品說明文件
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